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    "title": "NeuroWednesday :: neural networks",
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    "description": "Premier TechWednesday \u00e0 th\u00e8me!\r\n\r\nOn fait la r\u00e9union habituelle vers 18:30, mais on d\u00e9couvre et on discute des r\u00e9seaux neuronaux artificiels pendant l'apr\u00e8m. On peut voir si on arrive \u00e0 mieux pr\u00e9dire les heures d'ouverture du hackerspace ou tout plein d'autres trucs!\r\n\r\n# Neuro Wednesday\r\n\r\n## Ressources \r\n* https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/\r\n\r\n## Datasets utilisables : \r\n\r\n* Calendriers des semaines de l'ulb depuis 2009 : http://partou.se/f/bxUHk/calendriers.tar.gz\r\n* Activit\u00e9 du chan IRC depuis 2014: [https://haxelion.eu/files/nickactivity.zip](https://haxelion.eu/files/nickactivity.zip) (csv avec le nombre de message \u00e9crit par heure par les utilisateurs les plus actifs, chaque colonne repr\u00e9sente un utilisateur anonymis\u00e9, example de manipulation: [https://gist.github.com/haxelion/2065aa602573fcb2c1b5f3dab0f6c5e0](https://gist.github.com/haxelion/2065aa602573fcb2c1b5f3dab0f6c5e0)).\r\n* Donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9o historiques : https://darksky.net/dev/docs\r\n* Pour le pr\u00e9sent : GeHol\r\n\r\n## Partagez ce que vous avez fait!\r\n* classification + r\u00e9gression avec un NN : [ipynb](https://gist.github.com/fhennecker/8c6363df1354edc70f35309ac73272d4)\r\n* random forest sur [features calcul\u00e9es sur l'heure actuelle et les ouvertures dans le pass\u00e9 -> ouverture actuelle] : [ipynb](https://gist.github.com/fhennecker/c65db7adb1ca7ce21c82ee56a92fabd6)\r\n* SVM et KNN : [ipynb](https://gist.github.com/t00n/f7a0be2d6768bac4da6ba1114d5e37a4)",
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